Квантовый кредитный скоринг и защита персданных: в России исследовали применение квантовых технологий для финансового сектора7.11.2022 Участники образовательной программы «Квантовые технологии для финансовой отрасли», организованной Финтех Хабом Банка России и Российским квантовым центром, представили проекты по применению квантовых вычислений, квантовой и постквантовой криптографии для решения прикладных задач финансового рынка. В ходе программы наиболее перспективными направлениями для применения квантовых вычислений были признаны три типа финансовых сервисов: управление активами, инвестиции и банковские сервисы. Основными задачами в этих направлениях стали оценки стоимости деривативов и риска инвестиционного портфеля, для решений квантовой оптимизации — диверсификация инвестпортфеля и предсказание возможных кризисов, для решений квантового машинного обучения — задачи финансового прогнозирования, кредитного скоринга и обнаружения мошенничества. В свою очередь квантовую и постквантовую криптографию рекомендовали как наиболее перспективное решение для защиты персональных данных и банковской тайны от квантовой угрозы — ситуации, в которой злоумышленник может использовать квантовый компьютер для атак на банковскую инфраструктуру. Лекционную часть интенсивного курса, прошедшего с сентября по ноябрь, посетили 430 слушателей: технические специалисты и сотрудники организаций финансовой отрасли (57%) и студенты российских вузов (43%). Лидерами по числу студентов-участников стали НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МГТУ им. Н.Э. Баумана и Финансовый университет. Гендерный состав участников распределился следующим образом: 68% пришлось на мужчин, 32% — на женщин. Участники образовательной программы «Квантовые технологии для финансовой отрасли», организованной Финтех Хабом Банка России и Российским квантовым центром, представили проекты по применению квантовых вычислений, квантовой и постквантовой криптографии для решения прикладных задач финансового рынка. В ходе программы наиболее перспективными направлениями для применения квантовых вычислений были признаны три типа финансовых сервисов: управление активами, инвестиции и банковские сервисы. Основными задачами в этих направлениях стали оценки стоимости деривативов и риска инвестиционного портфеля, для решений квантовой оптимизации — диверсификация инвестпортфеля и предсказание возможных кризисов, для решений квантового машинного обучения — задачи финансового прогнозирования, кредитного скоринга и обнаружения мошенничества. В свою очередь квантовую и постквантовую криптографию рекомендовали как наиболее перспективное решение для защиты персональных данных и банковской тайны от квантовой угрозы — ситуации, в которой злоумышленник может использовать квантовый компьютер для атак на банковскую инфраструктуру. Лекционную часть интенсивного курса, прошедшего с сентября по ноябрь, посетили 430 слушателей: технические специалисты и сотрудники организаций финансовой отрасли (57%) и студенты российских вузов (43%). Лидерами по числу студентов-участников стали НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МГТУ им. Н.Э. Баумана и Финансовый университет. Гендерный состав участников распределился следующим образом: 68% пришлось на мужчин, 32% — на женщин. Пресс-служба Российский квантовый центр (РКЦ) Тема:Наука и технологии |
© 2014. ИТ-Текст. Все права защищены.