Ваш браузер устарел. Рекомендуем обновить его до последней версии.

Третий метод

Опубликовано 03.11.2016

                          «Метод – это светильник в руках путника, идущего в темноте»                                                                                                                       Ф. Бэкон

 

Первая группа методов научного познания – теоретическая, к которым относятся: анализ, синтез, классификация, абстрагирование и другие.  Вторая группа – эмпирические методы: наблюдение, эксперимент, измерение, сравнение. С развитием информационных технологий на помощь ученым пришла возможность суперкомпьютерного моделирования, что можно назвать третьим методом научного познания.

В один из последних дней октября в Москве прошло необычное событие – «Science Slam. Третий метод», организатором которого стала компания Intel. Если кратко, то суть мероприятия в популяризации науки среди молодежи. Аудитория – старшеклассники, студенты, молодые сотрудники различных компаний. Выступающие – четверо ученых, каждый из которых за 15 минут рассказал, какого прогреccа удалось добиться благодаря этому третьему методу изучения мира, и какие открытия нас ждут в будущем в таких областях как прогнозирование погоды, изучение генома, элементарных частиц и галактик.

Александр Айриян, научный сотрудник Объединенного института ядерных исследований, поделился тем, как ученые изучают мир элементарных частиц с помощью распределенных вычислений, как происходит анализ данных с экспериментов на Большом адронном коллайдере, в чем уникальность научного мега-проекта NICA, и как возможности вычислительной среды продвинулись в скорости от полутора недель до часа благодаря суперкомпьютерам.

Алексей Швецов, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник ФГБУ Петербургский институт ядерной физики им Б.П.Константинова НИЦ «Курчатовский Институт», рассказал, как численное моделирование используется для исследования поведения различных биомолекул – белков, ДНК, РНК, а также о методах получения структур крупных биомолекулярных комплексов. Алексей представил возможный вариант использования данных, полученных с помощью моделирования, для более быстрой разработки препаратов против гриппа, отметив значительное ускорение вычислительных систем по сравнению с 50-60 гг., когда подобные просчеты занимали несколько дней.

Михаил Толстых, доктор физико-математических наук, сотрудник института вычислительной математики и Гидрометцентра России, рассказал историю изменения методов прогнозирования погоды от самого Средневековья до наших дней. Основной идеей выступления стала возможность использования сложных математических моделей, учитывающих большинство процессов в атмосфере и на поверхности Земли. Для данного применения необходимы мощные параллельные суперкомпьютеры, однако даже с их помощью невозможно дать точный прогноз погоды более, чем на 5-7 дней. С развитием численного моделирования ученые рассчитывают улучшить показатели в несколько раз.

Игорь Черных, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН, в своем докладе "Вселенная и суперкомпьютеры" рассказал, как численное моделирование помогает исследовать самые дальние уголки Вселенной и получить ответы на вопросы, связанные с нашим происхождением. Ученый представил возможные сценарии эволюции Вселенной и рассказал о процессе столкновения галактик — одном из ключевых эволюционных факторов.

Не секрет, что наука в последние годы в России переживает не лучшие времена. Реорганизация РАН, сокращение средств, выделяемых из федерального бюджета на фундаментальные исследования – все это не делает науку привлекательной сферой деятельности для молодежи. Совет Межрегионального Общества научных работников, говоря о сокращении бюджетного финансирования научных исследований в предстоящие годы опасается, что следствием этого будет «резкое сокращение числа научных работников и свертывание исследований по многим направлениям, а также формирование в научной среде, в том числе у молодых ученых, устойчивого убеждения в том, что наше государство не способно проводить последовательную политику в отношении науки, а рассматривает ее лишь как резерв для бюджетной экономии».

Другими словами, ситуация такова, что научной работой в нашей стране занимаются, в основном, энтузиасты, люди, не мыслящие себя вне науки. Компания Intel всё же намерена приложить определенные усилия, в том числе путем организации таких мероприятий, как Science Slam, чтобы привлечь молодых людей к научным исследованиям, тем более что сейчас ученые могут использовать в своих экспериментах высокопроизводительные вычисления на суперкомпьютерах, основанных на самой современной технологической базе. «Благодаря компьютерному моделированию - третьему методу научного познания после гипотезы и эксперимента — человечество получает возможность влиять на науку на всех уровнях: от наномира до всей Вселенной», - отметил Николай Местер, директор корпорации Intel по корпоративным проектам в области HPC и облачных технологий. Объем данных, характеризующий тот или иной объект или явление, может быть очень большим, а его обработка и анализ займут часы и недели. Однако, не так давно эти сроки измерялись неделями и месяцами, а то и годами. Сейчас прогресс налицо: сегодня суперкомпьютеры дают специалистам тот уровень скорости решения сложных задач, который казался невозможным еще 5 лет назад. Тогда ученые, начиная эксперимент, грустно шутили: «Очень хочется дожить до его окончания».

В Intel намерены еще активнее использовать потенциал этих технологий, продолжая инновации в области высокопроизводительных вычислений и работы с Большими данными. В рамках события Science Slam выделены три значимые категории – наука, технологии и общество. «Концентрируясь на каждой из областей, мы получаем возможность не только развивать инновационную среду в России, продвигать удивительные технологии, но и сыграть важнейшую роль в профориентации современных школьников и студентов за счет актуальных форматов популяризации науки», - полагают специалисты компании Intel. Сама компания тем самым подчеркивает смену своей стратегии с ориентации на рынок ПК в поставщика технологий для «облака» и для миллиардов интеллектуальных, подключенных к сети устройств.

Мероприятия, подобные Science Slam, проводятся во многих странах Европы. В России оно было организовано впервые и вызвало большой интерес у молодежи. Поэтому Intel намеревается проводить такие встречи на регулярной основе.

 

Елена Шашенкова

 

 

ИТ-Текст -  новостной ресурс, созданный группой профессиональных журналистов. Мы не ставим целью объять необъятное. Публикуем авторские тексты о том, чему сами были свидетелями, а также  то, что заинтересовало нас в информационных рассылках компаний.